Redis 作为一个高性能的键值对存储数据库，支持多种基本数据类型，每种类型都有其独特的特点：

1. String（字符串）:

   • 特点: 最基本的 Redis 数据类型，支持普通的字符串操作，如设置、获取、增减、拼接等。它是二进制安全的，因此可以存储任何类型的数据（如文本、图片、序列化对象等）。
   • 用途: 常用于缓存单一值、计数器、分布式锁等。

2. List（列表）:

   • 特点: 有序的字符串集合，可以在列表的两端进行元素的推入或弹出操作（如 LPUSH、RPUSH、LPOP、RPOP），还可以通过索引访问元素。列表按插入顺序排序。
   • 用途: 适用于消息队列、任务列表、日志存储等场景。

3. Set（集合）:

   • 特点: 无序的字符串集合，集合内的元素是唯一的。支持集合间的交集、并集、差集操作。
   • 用途: 适用于需要去重的场景，如共同好友、标签系统等。

4. Hash（哈希表）:

   • 特点: 键值对集合，每个键对应一个值，可以将一个对象的多个属性及其值存储在一起。提供对单个字段的操作（如 HSET、HGET）。
   • 用途: 常用于存储对象，如用户信息、配置项等。

5. Sorted Set（有序集合）:

   • 特点: 类似 Set，但每个元素会关联一个分数（score），元素按照分数从小到大排序。支持范围查询。
   • 用途: 适用于排行榜、带优先级的任务列表等场景。

6. Bitmap（位图）:

   • 特点: 底层是字符串，可以对字符串中的每个比特位进行操作。常用于高效的状态记录（如签到）。
   • 用途: 用户活跃状态、在线人数统计等。

7. HyperLogLog:

   • 特点: 一种用于基数统计的概率性数据结构，虽然不能精确地获取集合的基数，但可以在小内存占用的情况下获取一个非常接近的结果。
   • 用途: 用于大规模去重计数，如统计独立访问用户数（UV）。

8. Geo（地理位置）:

   • 特点: 基于有序集合实现，可以存储地理位置（经纬度）数据，并提供附近位置查询等地理操作。
   • 用途: 地理位置服务，如查找附近的人或店铺。

9. Stream（流）:

   • 特点: 一种日志型数据结构，支持多消费者，数据可以按时间顺序读取，并且支持阻塞读取。
   • 用途: 消息队列、日志存储和处理等。